Servizi · Artificial Intelligence

Assistenti e automazioni sui tuoi dati

Ricerca documentale, classificazione, aggiornamento ERP, computer vision. L'intelligenza artificiale ha senso quando toglie lavoro ripetitivo a chi lo fa ogni giorno.

Parliamo del tuo progetto

In breve

Artificial Intelligence è il servizio con cui Touchlabs integra assistenti, automazioni e ricerca documentale nei processi che il team usa ogni giorno.

Comprende assistenti interni che rispondono su procedure, prodotti e documentazione con riferimenti alle fonti, knowledge base e ricerca su archivi e manuali, estrazione e classificazione di fatture e PDF, automazioni che aggiornano ERP o CRM e funzioni AI dentro gestionali già in uso.

Il percorso è in quattro passaggi: analisi del problema operativo, tecnologia e integrazioni, sviluppo e validazione su un caso reale, rilascio con monitoraggio e manutenzione.

L'AI ha senso solo quando risolve un problema preciso, non come prodotto da aggiungere: si lavora con accessi per ruolo, fonti verificabili e controllo umano dove serve.

Cosa realizziamo

Cosa possiamo costruire

Strumenti intelligenti integrati nei processi, con controllo, privacy e risultati misurabili. Proponiamo l'AI solo quando è utile e sostenibile.

Assistenti AI aziendali

Assistenti interni che rispondono su procedure, prodotti e documentazione, con riferimenti alle fonti.

Knowledge base interne

Ricerca intelligente su archivi, manuali e documenti aziendali, per ridurre tempi e interruzioni.

Analisi documentale

Estrazione e classificazione di fatture, PDF e scansioni, con revisione umana sulle eccezioni.

Automazioni operative

Flussi che classificano richieste, instradano attività e aggiornano ERP o CRM senza passaggi manuali.

Ricerca intelligente nei dati

Interrogazione in linguaggio naturale di database e documenti per trovare informazioni in pochi secondi.

Integrazione AI in software esistenti

Funzioni AI dentro gestionali e portali già in uso, senza sostituire i sistemi che funzionano.

Prototipi su processi specifici

Prove mirate su un caso d'uso reale: validiamo risultati e limiti prima di portare l'AI in produzione.

Interfaccia dati e intelligenza artificiale applicata

Metodo

Come affrontiamo il progetto

Partiamo da un processo che oggi costa tempo, poi vediamo se serve un modello, un'integrazione o entrambi.

  1. Analisi e progettazione

    Partiamo dal problema operativo: quale attività consuma tempo o genera errori? Definiamo perimetro, dati disponibili e criteri di successo.

  2. Tecnologia e integrazioni

    Usiamo modelli linguistici, ricerca documentale e automazioni solo se collegabili a ERP, CRM o archivi già in uso, con accessi per ruolo e fonti verificabili.

  3. Sviluppo e validazione

    Prototipiamo su un caso reale, misuriamo qualità delle risposte e rivediamo dove serve controllo umano.

  4. Rilascio ed evoluzione

    Mettiamo in produzione con monitoraggio, aggiornamento dei documenti e manutenzione continua.

Progetti

Report Babel, Surgeree e altri casi in cui l'AI legge documenti o supporta decisioni.

Domande frequenti

Risposte alle domande più comuni

L'AI sostituisce il personale?

No. Automatizziamo attività ripetitive e supportiamo le decisioni. Le persone restano responsabili dei processi critici e della verifica finale.

Posso usarla sui miei documenti aziendali?

Sì. Indicizziamo solo i documenti autorizzati, con accessi per ruolo e risposte che rimandano alle fonti.

È sicura?

Progettiamo permessi, ambienti controllati e criteri di accesso come per qualsiasi sistema aziendale. Valutiamo insieme requisiti di settore e sensibilità dei dati.

Possiamo partire da un progetto piccolo?

Sì. Spesso iniziamo con un'area prioritaria (un assistente su un archivio o l'automazione di un flusso) e poi estendiamo.

Cosa vuol dire integrare l'AI nei processi aziendali?

Vuol dire inserire assistenti, automazioni e ricerca documentale dentro i processi che il team usa ogni giorno, invece di aggiungere un prodotto a parte. L'AI ha senso solo quando risolve un problema preciso.

Che cos'è un assistente AI aziendale?

È un assistente interno che risponde su procedure, prodotti e documentazione dell'azienda. Le risposte riportano i riferimenti alle fonti da cui provengono.

A cosa serve una knowledge base interna con l'AI?

Serve a cercare in modo intelligente dentro archivi, manuali e documenti aziendali. L'obiettivo è ridurre tempi e interruzioni.

Si può aggiungere l'AI a un gestionale già in uso?

Sì. Le funzioni AI si inseriscono dentro gestionali e portali esistenti, senza sostituire i sistemi che funzionano. Le automazioni possono classificare richieste, instradare attività e aggiornare ERP o CRM senza passaggi manuali.

Come si capisce se un progetto AI funziona prima di portarlo in produzione?

Si parte da un prototipo su un flusso reale, per validare risultati e limiti. Si misura la qualità delle risposte e si stabilisce dove serve il controllo umano prima del rilascio.

Parliamo del tuo progetto

Se c’è un flusso ripetitivo da alleggerire con l’AI, raccontacelo.