La fine dell'entusiasmo per i bot generici
Nei primi mesi dell'esplosione dell'AI generativa molte aziende hanno applicato interfacce di chat a qualsiasi processo interno. Risultato frequente: risposte vaghe, allucinazioni su dati contabili, poco risparmio reale sul lavoro quotidiano.
La vera innovazione per l'impresa non è la casella di chat. È integrare Large Language Models come motori di ragionamento strutturato e pipeline decisionali innestate nei database e negli ERP. È il filo del nostro lavoro su intelligenza artificiale applicata e su prodotti come Report Babel.
RAG avanzata e function calling deterministico
Nei software custom che sviluppiamo usiamo modelli con architetture di sicurezza rigide:
- RAG ibrida. Ricerca semantica vettoriale combinata con query SQL deterministiche, così bilanci, codici articolo e magazzino restano affidabili, non “esatti al centesimo” per magia del modello, ma perché i numeri arrivano dal database.
- Validazione di documenti e preventivi. Pipeline che estraggono dati da capitolati PDF, li confrontano con regole di pricing e segnalano anomalie o clausole a rischio prima dell'approvazione umana.
- Istanze private. Esecuzione on-premise o su cloud dedicato in territorio europeo, senza condividere dati sensibili per il training pubblico.
L'AI diventa così un pezzo di infrastruttura del gestionale: accelera il lavoro e riduce, non azzera, le ore spese in compiti burocratici ripetitivi.